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경북대학교의 연구 성과를 확인하세요.

경북대학교의 연구성과 분석 결과를 제공하는 사이트입니다.
연구성과는 Web of Science, Scopus, KCI, InCites, JCR에서 수집된 데이터를 바탕으로 자동화 집계 됩니다.
정확한 연구성과는 향후 도입될 도서관 S2RIMS 서비스와 연계시 반영됩니다.

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Sections

전체 185,817 저널 · since 2020

Highly Cited Researchers

Source

데이터 출처

Web of Science Core Collection · Scopus · KCI · InCites · JCR.
매주 월요일 동기화, 누적 36,475건.
논문 업데이트 일자: 2026년 5월 13일.

Method

집계 방법 안내

논문을 하나로 합치고(DOI·제목) 저자가 누구인지 식별하는(ID·이름·소속) — 그 근거 데이터가 실제로 얼마나 채워져 있는지입니다. 빈 곳이 많아 여러 논문·연도에 걸친 집계와 동명이인 보정이 필요하며, 전체 절차는 제목 옆 ↗ ‘집계 방법 안내’에서 볼 수 있습니다.

① 인용색인별 DOI 보유 (그 색인에 색인된 논문 중)

WoS 99.1%

Scopus 99.0%

KCI 75.0%

→ 특히 KCI 는 DOI 없는 논문이 많아, DOI만으로는 같은/다른 논문을 가릴 수 없습니다.

② 병합 논문의 저자 ID 보유 (저자 슬롯 1,512,975개)

ID(ORCID·RID·AID) 하나라도 있음 16.6%

ID 종류별 보유율

ORCID 6.7%

WoS RID 5.7%

Scopus AID 16.3%

→ 저자의 대부분은 식별자가 없습니다. ID만으로는 누가 누구인지 알 수 없습니다.

※ 서버 기동 시 1회 집계해 캐시한 실제 값입니다 · 집계 2026-07-09 09:35

연구도우미

Gemma · Qwen 기반의 로컬 LLM 챗봇이 표·차트의 컨텍스트를 함께 읽고 질의에 응답합니다. 우측 하단에서 호출하세요.

문의 · knuir@knu.ac.kr